Formation certifiante

Formation Python & Data Science

Apprenez à exploiter la puissance de Python pour analyser des données, créer des visualisations pertinentes et développer des modèles prédictifs.

Certification Python/Data Science

Certification Professionnelle Data Science

Obtenez une certification reconnue qui valide vos compétences en Python et Data Science. Cette formation vous prépare aux challenges du marché avec des connaissances pratiques très recherchées par les employeurs.

Compétences en forte demande
Projets concrets pour portfolio
Bibliothèques professionnelles
Encadrement par des experts

Présentation de la formation

Miniature vidéo Python & Data Science

Découvrez notre formation Python & Data Science en vidéo

Pourquoi apprendre Python et la Data Science ?

Langage universel

Python est l'un des langages les plus utilisés dans le monde de la data et est reconnu pour sa simplicité d'apprentissage et sa puissance.

Compétences convoitées

Les spécialistes en Data Science sont parmi les profils les plus recherchés, avec des rémunérations très attractives.

Intelligence artificielle

Python est le langage de référence pour le machine learning et l'IA, vous permettant de créer des applications intelligentes.

Programme de la formation

Fondamentaux de Python

  • Introduction à Python et à l'environnement de développement
  • Types de données, variables et opérations
  • Structures de contrôle (if, for, while)
  • Fonctions et modules
  • Programmation orientée objet en Python
  • Manipulation de fichiers (CSV, JSON, Excel)
  • Gestion des erreurs et bonnes pratiques
  • TP : Création d'une application de traitement de données

Analyse de données avec Pandas & NumPy

  • Introduction aux bibliothèques NumPy et Pandas
  • Manipulation et nettoyage de données
  • Opérations sur les DataFrames
  • Filtrage, agrégation et groupement de données
  • Analyse statistique descriptive
  • Traitement des valeurs manquantes
  • Fusion et jointure de données
  • TP : Analyse d'un jeu de données réel

Data Visualization & Exploration

  • Principes de la visualisation de données
  • Matplotlib pour graphiques statiques
  • Seaborn pour visualisations statistiques avancées
  • Plotly pour graphiques interactifs
  • Dashboards avec Dash ou Streamlit
  • Storytelling avec les données
  • Exploration de données (EDA)
  • TP : Création d'un dashboard interactif

Machine Learning & Intelligence Artificielle

  • Introduction au Machine Learning
  • Préparation des données pour le ML
  • Algorithmes supervisés (régression, classification)
  • Algorithmes non supervisés (clustering)
  • Évaluation et optimisation des modèles
  • Introduction au Deep Learning avec TensorFlow/Keras
  • Déploiement de modèles en production
  • TP : Construction d'un système de recommandation

Offre spéciale limitée

Inscrivez-vous avant la fin de la promotion et bénéficiez de 15% de réduction sur votre formation Python & Data Science

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Nos formules

Formule Essentielle

1490
sans accompagnement
  • Accès complet à la formation
  • Vidéos de cours (50 heures)
  • Ressources téléchargeables
  • Projets pratiques
  • Certificat de réussite
  • Support par email
  • Sessions de questions-réponses
  • Accompagnement personnalisé

Formule Entreprise

3590
formation sur mesure
  • Accès complet à la formation
  • Vidéos de cours (50 heures)
  • Ressources téléchargeables
  • Projets pratiques personnalisés
  • Certificat de réussite
  • Support prioritaire (réponse sous 12h)
  • 8 sessions de questions-réponses en groupe
  • 5 sessions de coaching individuel (1h)

Inscrivez-vous à la formation

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Témoignages de nos apprenants

La formation Python & Data Science m'a permis de changer complètement de carrière. Grâce aux projets concrets, j'ai pu développer un portfolio solide et j'ai trouvé un emploi d'analyste de données moins de 3 mois après la fin de ma formation.

Alexandre D.
Alexandre D.
Data Analyst

Les cours étaient d'une grande qualité pédagogique, avec un excellent équilibre entre théorie et pratique. Les connaissances acquises m'ont permis de mettre en place des systèmes d'analyse de données dans mon entreprise, générant des insights précieux.

Mathilde G.
Mathilde G.
Responsable BI